課程資訊
課程名稱
社會福利大數據分析
Big Data Analysis in Social Welfare 
開課學期
112-2 
授課對象
社會科學院  社會工作學系  
授課教師
趙曉芳 
課號
SW5047 
課程識別碼
330 U0520 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
社207 
備註
與邵軒磊合授
限學士班三年級以上
總人數上限:20人
外系人數限制:5人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程旨在使學生瞭解大數據分析在社會福利領域的應用,並培養學生運用大數據分析以發掘社會問題,並提出問題解決方式的能力。此課程為「智慧社福與資料治理領域專長」Level 2課程,學生在此課程中將學習如何收集、整理、分析和解釋社會福利相關的大數據,並利用這些數據來分析與研究,以培養未來在學術研究或實務領域執行社福相關專案能力。本課程能增進社工系學生的數據科學技能,並鼓勵學生思考如何將這些技能應用於社會福利領域,以促進專業服務介入方法的進步與流程的優化。 

課程目標
本課程針對初階學習者(完全無程式基礎)設計,期能讓未修習過程式語言的社工系學生,在完成此門課程後,具備進行大數據分析應有基礎能力,具體課程目標包括:
1. 建立對大數據和數據科學的基本理解,包括數據收集、整理、探索和分析的流程。
2. 學習使用Python等程式語言進行數據處理和分析的基本技巧,從而能夠獨立處理真實世界的數據。
3. 養成數據思維,能夠提出有關社會福利問題的數據驅動性假設並進行驗證。
4. 運用大數據分析技術,解決社會福利領域的複雜問題,並生成有價值的洞察和政策建議。 
課程要求
學生須達到下列課程要求:
1.依每週教學進度事先預習。
2.定期複習。
3.積極參與課堂討論。
4.準時繳交相關報告與作業。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 另約時間 
指定閱讀
1. 陳致中,2019,《輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走 - 使用Python輕鬆學》,台北,台科大出版社。
2. 洪煌佳,2022,《Python論文數據統計分析》,台北,五南圖書。 
參考書目
1. Albon, Chris (2018). Machine learning with python cookbook: Practical solutions from preprocessing to deep learning. O'Reilly Media, Inc..
2. 楊岱霖,2019,《輕課程用 micro:bit 學 MakeCode Block Editor 程式設計》,台北,台科大。 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
討論與出席 
10% 
 
2. 
作業 
60% 
 
3. 
期末報告 
30% 
 
4. 
加分項目 
0% 
視學生狀況核給 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
作業繳交方式
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/20  課程簡介 
第2週
2/27  社會福利與資料科學:挑戰與機會 
第3週
3/5  社福大數據研究與應用 
第4週
3/12  No-Code Programming: microbit 
第5週
3/19  Basic Python Programming I: Print, Coordinate 
第6週
3/26  Basic Python Programming II: Loop, Process Control 
第7週
4/2  Basic Python Programming III: Sensor, IOT 
第8週
4/9  Basic Python Programming IV: UI, UX 
第9週
4/16  Basic Python Programming V: Stream Design/ Research Flow 
第10週
4/23  Advanced Python Programming I: Python Environment, Data Import 
第11週
4/30  Advanced Python Programming II: Description Statistics, Pivot Table作業1-2 
第12週
5/7  Advanced Python Programming III: Correlation, T-test作業3-4 
第13週
5/14  社會福利數據集介紹與應用 
第14週
5/21  Advanced Python Programming IV: Visualization作業5-6 
第15週
5/28  加分項目分享、總整與結語 
第16週
6/4  期末報告繳交截止日